Un site d’actualités régionales pour expérimenter le SEO et l’automatisation par l’IA
Le projet
ouest-actu.fr est un projet personnel né d’une curiosité simple : comment fonctionne vraiment le SEO ? Plutôt que de lire des tutoriels, j’ai décidé de créer mon propre terrain d’expérimentation. Un site d’actualités couvrant les Pays de la Loire et la Vendée, entièrement alimenté par une pipeline d’automatisation que j’ai conçue moi-même sur n8n, tournant sur mon Raspberry Pi 5.
Le site existe depuis seulement 4 mois et les résultats commencent déjà à parler d’eux-mêmes.
Architecture technique
Le projet repose sur deux infrastructures distinctes :
- 🌐 Le site WordPress est hébergé chez o2switch, assurant performance et disponibilité
- 🖥️ Mon Raspberry Pi 5 fait tourner n8n en local, orchestrant toute la pipeline d’automatisation
Le workflow n8n en détail
La pipeline est entièrement automatisée et se déclenche toutes les heures via un nœud Cron. Voici les étapes :
- ⏱️ Déclencheur Cron — Le workflow se lance automatiquement toutes les heures
- 📡 Collecte des flux RSS — Deux sources sont agrégées en parallèle :
- Actualités Vendée (Actu.fr)
- Actualités Nantes (Francainfo.fr)
- 🔀 Fusion des flux — Les deux flux RSS sont fusionnés en un seul flux unifié
- 🔽 Limite — Un filtre limite le nombre d’articles traités par cycle pour éviter la surcharge
- 🔁 Boucle sur les éléments — Chaque article est traité individuellement dans la suite du workflow
- 📝 Vérification WordPress — Le workflow vérifie si l’article existe déjà sur le site pour éviter les doublons
- ✏️ Modification des champs — Préparation et mise en forme des données de l’article
- 🧹 Fonction Nettoyeur — Nettoyage du contenu brut récupéré depuis les flux RSS
- ✏️ Modification des champs — Enrichissement des données avant envoi à l’IA
- 🤖 Agent IA + Mistral Cloud — L’IA rédige un article complet optimisé SEO à partir des informations collectées : structure Hn, introduction, développement, balises meta…
- {}Code JavaScript — Post-traitement de la réponse de l’IA pour formater le contenu
- 🖼️ Téléchargement d’image — Récupération automatique d’une image associée à l’article
- 📤 Requête HTTP — Publication automatique de l’article finalisé sur WordPress via l’API
Ce que j’expérimente
Ce projet est avant tout un laboratoire d’apprentissage sur plusieurs sujets qui me passionnent :
- 📈 SEO technique : indexation, sitemap
- ✍️ SEO éditorial : structure des articles, champs lexicaux, intentions de recherche
- 🤖 Automatisation : conception de workflows n8n, gestion des flux RSS, API
- 🧠 IA générative : prompt engineering avec Mistral Cloud pour produire du contenu SEO de qualité
- 🖥️ Self-hosting : administration d’un Raspberry Pi 5 sous Linux, gestion réseau et sécurité
Les résultats après 4 mois
Les chiffres issus de Google Search Console montrent une progression encourageante :
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| Indicateur | Résultat |
|---|---|
| 🖱️ Clics totaux | 477 |
| 👁️ Impressions totales | 8 020 |
| 📊 CTR moyen | 5,9 % |
| 📍 Position moyenne | 7,7 |
La courbe est clairement orientée à la hausse, avec un pic significatif début avril dépassant 30 clics par jour. Pour un site de 4 mois, sans budget publicitaire et sans aucune intervention manuelle sur le contenu, ces chiffres valident l’approche.
Ce que ce projet m’a appris
- Google prend du temps avant de faire confiance à un nouveau site, mais la régularité de publication est récompensée
- Le CTR dépend autant du titre et de la meta description que de la position dans les résultats
- Une position moyenne de 7,7 signifie que de nombreux articles se positionnent en première page Google
- Le prompt engineering est déterminant pour obtenir un contenu IA réellement utile et bien structuré
- Concevoir une pipeline robuste nécessite de gérer les cas d’erreur : doublons, flux vides, réponses IA malformées…
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